Scegli come adottare ARI

ARI si installa su Docker/Kubernetes nell’infrastruttura del cliente. L’alternativa è il private cloud su AWS, Azure o GCP nel perimetro del cliente. In entrambi i casi, i dati non escono mai. La produzione lavora con dati effimeri: nessuna persistenza post-elaborazione.

Per gli ambienti air-gapped o con requisiti di data residency assoluta, ARI supporta il provisioning di modelli LLM self-hosted direttamente da Hugging Face. L’AI funziona senza connessione a provider esterni. Adatto a ospedali, banche, enti governativi e aziende della difesa.

La piattaforma distingue 4 livelli di accesso: Maintainer, Developer, Tester, Executor. Ciascuno vede e può fare solo quello che gli compete.

Ogni esecuzione di workflow è monitorata in real-time. Il Research Tree tiene traccia di ogni versione, ogni test, ogni risultato.

Usa i provider LLM che già hai tramite API-keys o utilizza quelli che vuoi per sperimentare con modelli e provider. Cambia idea e testa con un click, senza perdere il lavoro di sviluppo.

API REST native, connettori per database SQL e non-SQL, webhook. ARI si connette ai sistemi legacy senza richiedere di sostituirli.