ARIflow è un editor visuale che compone chiamate a modelli LLM, ricerche su documenti, azioni web, decisioni condizionali e trasformazioni dati in un unico flusso. Un flusso che poi va in produzione con un endpoint API, quality gate misurabili e costi tracciati per ogni singola invocazione.

Sistema ibrido AI + codice

Ogni nodo può essere una chiamata LLM, una regola deterministica, una query SQL o un blocco custom. Combini la flessibilità dell'AI con la prevedibilità della logica classica.

Quality gate integrati

Checker che validano casi specifici e evaluator che aggregano metriche nel tempo. Le regressioni dell'AI diventano numeri, non intuizioni.

Controllo dati end-to-end

Deploy in cloud gestito, nel tuo Kubernetes o completamente air-gapped. Segreti cifrati, tenant isolato, modelli anche self-hosted.

A CHI SERVE

Per team che devono portare l'AI in produzione e tenerla controllata.

ARIflow ti dà un unico ambiente per costruire, testare e mandare in produzione le tue soluzioni AI: con qualità e costi sotto controllo, dal primo prototipo all'uso quotidiano.

Ideale per:

CTO & Head of Engineering

Standardizzare come il team costruisce AI, senza reinventare processi per ogni progetto.

Ideale per:

AI Engineer / Solution Architect

Prototipare rapidamente, misurare qualità, deployare con endpoint e documentazione automatica.

Ideale per:

IT Manager & DevOps

Sapere dove girano i dati, controllare i costi LLM, avere audit trail su ogni run.

Ideale per:

Software House & System Integrator

Riusare workflow su più clienti, mantenere tenant isolati, rivendere ai propri margini.

A cosa serve, concretamente

Automatizzare documenti eterogenei su grandi volumi

Assistenti conversazionali con RAG sui tuoi documenti

Decisioning agentico su ticket, lead, richieste

Automatizzare compiti che richiedono grande precisione

Automatizzare compiti noiosi e ripetitivi

Far interagire l'AI con i tuoi dati e documenti ovunque essi siano

PER SYSTEM INTEGRATOR

Costruisci per i tuoi clienti. Rivendi. Scala.

Se sei una software house o un system integrator, abbiamo un programma dedicato.

Formazione dedicata

Pricing model dedicato

Costruisci con noi, o lascia che costruiamo per te

Scopri il programma partner→

COME FUNZIONA

Cinque momenti, un flusso continuo.

Ogni workflow passa da idea a produzione seguendo lo stesso ciclo: con strumenti diversi per ogni fase, ma disciplina uniforme.

Progetta

Definisci input, output atteso e metriche di successo.

Sviluppa

Colleghi nodi e blocchi. Ogni run è tracciata: vedi input, output, costo e latenza di ogni singolo nodo.

Valida

Definisci checker su casi specifici ed evaluator su metriche aggregate. Confronti versioni diverse nel ResearchTree.

Pubblica

Pubblichi la versione stabile. ARIflow genera endpoint HTTPS e documentazione API automaticamente.

Monitora

Dashboard in tempo reale: costi LLM per workflow, latenze, tassi di successo dei checker, drift qualitativo.

PERCHÉ ARIFLOW

Quattro cose che nessun'altra piattaforma AI mette insieme.

Workflow AI che si testano da soli

Checker sui casi specifici + evaluator sulle metriche aggregate. Confronto quantitativo tra prompt, versioni e modelli, non "abbiamo provato", ma "sappiamo quale è migliore, di quanto, su quale dimensione".

I tuoi dati non escono mai dal tuo perimetro

Cloud europeo, tuo Kubernetes o completamente air-gapped. Con ARIrun anche i modelli LLM girano dentro casa tua. Zero dati mandati a OpenAI, Anthropic o Google se non lo vuoi.

Paghi per quello che l'AI fa, non per chi è loggato

Consumo tracciato in tempo reale per progetto, workflow, versione, token API, singolo modello. Il Price List è configurabile per workspace: puoi rivendere alle tue tariffe.

ARIanna è costruita su ARIflow

ARIanna, l'assistente interno della piattaforma, è essa stessa costruita con ARIflow. Se regge il nostro prodotto in produzione, regge anche il tuo.

DENTRO ARIFLOW

Tutto quello che serve, già dentro.

Non un toolbox generico ma una libreria curata, organizzata per famiglie funzionali. Copri reasoning, retrieval, ingestione documenti, azioni web, control flow, conversazione, storage e custom code, senza aggiungere fornitori esterni per ogni pezzo.

Libreria di blocchi e nodi

36 nodi standard più tutti i sub-workflow che costruisci. Ogni workflow diventa un blocco riusabile: la tua libreria cresce con te.

System & Flow Nodes

Permettono di controllare flussi, condizioni, iterazioni e trasformazioni dei dati.

External Integrations

Consentono di interagire con sistemi e servizi esterni (API, messaging, cloud).

Database Interactions

Permettono di leggere, scrivere e interrogare dati strutturati e indicizzati.

Conversational Interactions

Permettono di leggere e monitorare lo stato delle interazioni.

AI Interaction

Utilizzano modelli LLM per generare e analizzare contenuti.

Document Interactions

Gestiscono file e contenuti non strutturati come PDF, immagini e testo: analisi, trasformazione e preparazione dei documenti.

Web Actions

Interagiscono direttamente con pagine web.

Test automatici a due livelli

Checker che rispondono a "questo caso specifico ha prodotto l'output giusto?", con correttezza a livello di singolo campo, non solo pass/fail. Evaluator che rispondono a "in media quanto è brava questa versione?", con metriche aggregate confrontabili.

✓

Correttezza field-by-field, non solo output finale

✓

Evaluator che confrontano più modelli LLM sullo stesso caso

✓

Test rilanciati automaticamente ad ogni publish

✓

ResearchTree per confrontare versioni e branch

Monitoraggio costi in tempo reale

Ogni chiamata LLM, ogni query vettoriale, ogni pagina di documento: tracciata contro il workflow che l'ha generata. Dashboard multi-dimensionale: per progetto, versione, token API, singolo modello.

✓

Breakdown per singola run e per aggregato

✓

Price List configurabile per workspace

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Limiti di consumo per token API con enforcement

✓

Attribuzione costi per singola integrazione

Versioning + deploy in un click

Publish congela una versione. Deploy le assegna un endpoint HTTPS con documentazione API generata automaticamente. Le versioni precedenti restano callable: roll-forward senza attriti in produzione.

Ruoli, permessi, gestione segreti

Quattro ruoli nativi (Maintainer, Developer, Tester, Executor) più ruoli fine-grained per singola risorsa. Chiavi API cifrate a riposo, mai esposte nei log, riferite per nome dentro i workflow.

Observability integrata

Ogni run è un oggetto permanente ispezionabile. Vedi input e output di ogni nodo, latenza, errori. Le run persistono con la workspace: puoi investigare comportamenti AI a mesi di distanza.

MCP nativo, in entrambe le direzioni

ARIflow è client MCP: i tuoi workflow chiamano server MCP esterni. Ed è anche server MCP: agenti AI esterni possono guidare ARIflow in linguaggio naturale.

DOVE GIRA

Tre modi di installare ARIflow. Stesso motore, tuo perimetro.

Cambia il backbone infrastrutturale, la logica dei workflow non cambia. Passi dal cloud gestito al full air-gapped senza riscrivere nulla.

Time-to-value più rapido

Cloud gestito (SaaS EU)

Zero infrastruttura da gestire. Datacenter in Unione Europea. Multi-tenant isolato su Kubernetes. Perfetto per partire e scalare senza pensare all'ops.

Data residency garantita

Customer-hosted (Kubernetes)

Deploy nel tuo cluster Kubernetes: cloud o on-premise. Kafka o BullMQ come backbone. I dati non escono mai dalla tua infrastruttura, gli aggiornamenti restano gestiti.

Per settori regolamentati e difesa

Air-gapped

Completamente disconnesso dalla rete pubblica. Workflow pre-cifrati a build time, decifrati solo dentro il tuo ambiente. Con ARIrun anche i modelli LLM girano self-hosted: nessuna chiamata verso l'esterno.

Vediamo insieme se ARIflow è quello che ti serve.

Raccontaci il tuo caso d'uso: ti mostriamo editor, testing e monitoring, e discutiamo prezzi, deploy e roadmap nel dettaglio.

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